SKILLEMALL.ai

AB opentangl

Не генератор кода — целая команда разработчиков. Вы описываете идею, он выпускает код. Автономная сборка, PR, ревью и слияние в нескольких репозиториях. Укажите любой JS/TS проект и видение продукта. Он планирует функции, пишет код, проверяет сборки, создает PR, ревьюит изменения и сливает — автономно. Управляет несколькими репозиториями как одним продуктом. Используйте, когда хотите выпустить код, не написав его. AI-генерация кода, автономная разработка, автоматизация рабочего процесса, оркестрация нескольких репозиториев, TypeScript, JavaScript, GitHub, OpenAI, Anthropic, Claude, GPT, LLM, devtools, CI/CD, pull requests, code review.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Not a code generator — an entire dev team. You write the vision, it sh…»

Not a code generator — an entire dev team. You write the vision, it ships the code. Autonomous builds, PRs, reviews, and merges across multiple repos. Point it at any JS/TS project and a product vision. It plans features, writes code, verifies builds, creates PRs, reviews diffs, and merges — autonomously. Manages multiple repos as one product. Use when you want to ship code without writing it. AI code generation, autonomous development, workflow automation, multi-repo orchestration, TypeScript, JavaScript, GitHub, OpenAI, Anthropic, Claude, GPT, LLM, devtools, CI/CD, pull requests, code review.

ClawHub Hermes автор: 8co v0.1.10 2 файла тело ≈ 1 888 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Не генератор кода — целая команда разработчиков.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ГенераторGitHubРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 601 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1888 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 601 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
OpenTangl is openly an autonomous development setup skill, but it can lead to code changes and GitHub merges using the user's account, so it should be reviewed carefully before use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.