SKILLEMALL.ai

AF opencli

Используйте opencli CLI для взаимодействия с социальными/контентными веб-сайтами (Bilibili, Zhihu, Twitter/X, YouTube, Weibo, 小红书, V2EX, Reddit, HackerNews, 雪球, BOSS直聘 и т. д.) через сеанс входа пользователя в Chrome. ВСЕГДА предпочитайте opencli перед playwright/автоматизацией браузера для этих поддерживаемых сайтов. Триггеры: пользователь просит просмотреть, найти, получить горячий/трендовый контент, опубликовать или прочитать сообщения на любом поддерживаемом сайте; 查B站热门, 搜知乎, 看微博热搜, 发推, 搜YouTube, 查股票行情 и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use opencli CLI to interact with social/content websites (Bilibili, Zh…»

Use opencli CLI to interact with social/content websites (Bilibili, Zhihu, Twitter/X, YouTube, Weibo, 小红书, V2EX, Reddit, HackerNews, 雪球, BOSS直聘 etc.) via the user's Chrome login session. ALWAYS prefer opencli over playwright/browser automation for these supported sites. Triggers: user asks to browse, search, fetch hot/trending content, post, or read messages on any supported site; 查B站热门, 搜知乎, 看微博热搜, 发推, 搜YouTube, 查股票行情 etc.

ClawHub Agent Skills автор: aaronwang1980 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 203 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте opencli CLI для взаимодействия с социальными/контентными веб-сайтами (Bilibili, Zhihu, Twitter/X, YouTube, Weibo, 小红书, V2EX, Reddit, HackerNews…

Как процесс F 55/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

ИнтеграцияPlaywrightYouTubeИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
55/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (opencli) не совпадает с папкой (opencli-skill)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1203 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 427 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is useful but needs review because it can use logged-in browser sessions to read private account content, perform account actions, automate unsupported sites, and persist new site automations.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.