SKILLEMALL.ai

AB opencli

Используйте локальную установку источника OpenCLI по адресу `/Users/ShiXin/Documents/Workspace/github-project/opencli` в качестве основного навыка `opencli`. Загружайте это, когда пользователь явно просит использовать OpenCLI или `skill opencli`, или когда задача хорошо соответствует адаптерам OpenCLI/передаче внешнего CLI вместо общего автоматического управления браузером. Охватывает обнаружение возможностей, проверки работоспособности моста браузера, маршрутизацию Twitter/X и стабильный вызов команд.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use the local OpenCLI source install at `/Users/ShiXin/Documents/Works…»

Use the local OpenCLI source install at `/Users/ShiXin/Documents/Workspace/github-project/opencli` as the primary `opencli` skill. Load this when the user explicitly asks to use OpenCLI or `skill opencli`, or when a task maps well to OpenCLI adapters/external-CLI passthrough instead of generic browser automation. Covers capability discovery, browser-bridge health checks, Twitter/X routing, and stable command invocation.

ClawHub Agent Skills автор: Kevin Stone v1.0.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 913 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте локальную установку источника OpenCLI по адресу /Users/ShiXin/Documents/Workspace/github-project/opencli в качестве основного навыка opencli.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 39
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 913 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 423 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears to be a legitimate OpenCLI bridge, but it delegates broad local command and logged-in browser-session authority with limited user-control guidance.
    LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.