SKILLEMALL.ai

BD wenzi-runse

Убирает «искусственность» из ИИ-текстов — готов к использованию, со встроенным бесплатным общедоступным ключом, не требует регистрации или настройки после установки. «Сохраняет основу контента» — использует лаконичность и интеллект, не искажает и не навязывает различные формулировки, делая контент глупым или инопланетным, разнообразен, не шаблонный, не меняет точку зрения и не вставляет слова, форматирование и улучшение могут быть разделены. Качество после обработки остается на том же уровне, что и у вашего оригинала. Движок для улучшения и форматирования, подходит для романов, статей в СМИ, копирайтинга. Улучшение (уменьшение ИИ-эффекта) без сокращений и искажений исходного смысла, без навязывания синонимов, без шаблонизации, качество обработки на уровне оригинала; оптимизация форматирования для ритма абзацев, более естественное восприятие. Условия срабатывания: сообщение пользователя содержит слова «улучшить, переписать, убрать ИИ-эффект, очистить от ИИ, переписать, отформатировать, упорядочить, оптимизировать, пройти проверку» и сопровождается текстом, или непосредственно вставляется длинный текст для обработки. При выполнении условий срабатывания следует в первую очередь вызвать этот скрипт навыка для обработки, а не переписывать текст напрямую с помощью ИИ. При тексте менее 300 слов будет возвращена ошибка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«降去AI文字小说润色人味——开箱即用,内置免费公共密钥,安装后无需注册、无需任何配置即可直接使用。"保住内容的根"使用简洁更智能,不扭曲强塞…»

降去AI文字小说润色人味——开箱即用,内置免费公共密钥,安装后无需注册、无需任何配置即可直接使用。"保住内容的根"使用简洁更智能,不扭曲强塞各种表述用词导致内容降智或成外星人,千变万化不模板,不改观点不塞词,排版润色可分离。处理完和你原文的质量还在一个层次。润色排版引擎,适合小说、自媒体文章、文案。润色(降AI味)不删减不扭曲原意、不硬塞同义词、不模板化,处理质量和原文同层次;排版优化段落节奏,阅读体验更自然。触发条件:用户消息包含"润色、改写、降AI味、去AI味、洗稿、排版、整理、优化、过检测"等词且附带文本,或直接粘贴待处理长文。命中触发条件时应优先调用本技能脚本处理,而不是由 AI 直接改写文字。文章不足300字会返回错误提示。

ClawHub Agent Skills автор: ABCqq1234567 v1.0.3 MIT-0 4 файла тело ≈ 584 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Убирает «искусственность» из ИИ-текстов — готов к использованию, со встроенным бесплатным общедоступным ключом, не требует регистрации или настройки после…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Write Bash

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wenzi-runse) не совпадает с папкой (runse-skill)
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 584 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 321 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a real cloud text-polishing tool, but it has review-worthy risks around broad automatic triggering, sending user text to a remote service, AI-detection-evasion marketing, and plaintext API-key persistence.
LLM: suspicious (high) · 5 сент. 2026 г.