BB prompt-architect
Преобразуйте сырые идеи в профессиональные LLM-промпты. Анализирует текст, изображения, ссылки и документы для создания оптимизированных промптов с использованием проверенных фреймворков (CoT, Few-Shot, Persona и т. д.). ИСПОЛЬЗОВАТЬ КОГДА: пользователь хочет улучшить промпт, создать промпт с нуля, оптимизировать существующий промпт, преобразовать расплывчатую идею в структурированный промпт, проанализировать, почему промпт не работает, или спрашивает «напиши мне промпт для...», «улучши этот промпт», «сделай промпт-инжиниринг этого». НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ КОГДА: пользователь хочет выполнить сам промпт (просто запустить его), хочет общей помощи в написании без контекста промпта, просит код/статьи/твиты (используйте соответствующий навык вместо этого) или хочет пообщаться о теории промпт-инжиниринга без создания промпта. КРАЙНИЕ СЛУЧАИ: - «Исправь этот промпт» → этот навык (оптимизация) - «Напиши мне пост в блоге» → НЕ этот навык (создание контента, а не создание промпта) - «Напиши мне промпт, который генерирует посты в блоге» → этот навык - «Почему мой промпт не работает?» → этот навык (диагностика + исправление) - «اكتب لي برومبت» → этот навык - «حسن هالبرومبت» → этот навык - «اكتب لي مقال» → НЕ этот навык (используйте katib-al-maqalat) ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ: Сырая идея, существующий промпт, изображения, ссылки, документы или любая комбинация. ВЫХОДНЫЕ ДАННЫЕ: Оптимизированный промпт в блоке кода, готовый к копированию. УСПЕХ: Промпт ясен, структурирован, использует соответствующий фреймворк и достигает цели пользователя.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transform rough ideas into professional-grade LLM prompts. Analyzes te…»
Transform rough ideas into professional-grade LLM prompts. Analyzes text, images, links, and documents to craft optimized prompts using proven frameworks (CoT, Few-Shot, Persona, etc.). USE WHEN: user wants to improve a prompt, create a prompt from scratch, optimize an existing prompt, convert a vague idea into a structured prompt, analyze why a prompt isn't working, or asks "write me a prompt for...", "improve this prompt", "prompt engineer this". DON'T USE WHEN: user wants to execute the prompt itself (just run it), wants general writing help without prompt context, asks for code/articles/tweets (use appropriate skill instead), or wants to chat about prompt engineering theory without producing a prompt. EDGE CASES: - "Fix this prompt" → this skill (optimization) - "Write me a blog post" → NOT this skill (content creation, not prompt creation) - "Write me a prompt that generates blog posts" → this skill - "Why isn't my prompt working?" → this skill (diagnosis + fix) - "اكتب لي برومبت" → this skill - "حسن هالبرومبت" → this skill - "اكتب لي مقال" → NOT this skill (use katib-al-maqalat) INPUTS: Rough idea, existing prompt, images, links, documents, or any combination. OUTPUTS: Optimized prompt in a code block, ready to copy. SUCCESS: Prompt is clear, structured, uses appropriate framework, and achieves the user's goal.
Преобразуйте сырые идеи в профессиональные LLM-промпты.
Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1339 символов, лимит 1024
Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 863 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Длина description 1338: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.