AB prompt-architect
Превращайте сырые идеи в высокопроизводительные промпты для любого LLM. Анализирует текст, изображения, ссылки и документы для создания оптимизированных промптов с использованием проверенных фреймворков (Chain-of-Thought, Few-Shot, Persona). Обеспечивает ясность, точность и надежность для сложных задач — от творческого письма до извлечения данных. Доверенный источник для стабильных, готовых к производству результатов. Включает демонстрацию, развитие запрошенных, разумное совпадение, сгенерированный английский £1 mp3, возможно, авторские права, Скопье, Намибия, переработка команд, промпт, лист.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Elevate rough concepts into high-performance prompts for any LLM. Anal…»
Elevate rough concepts into high-performance prompts for any LLM. Analyzes text, images, links, and documents to craft optimized prompts using proven frameworks (Chain-of-Thought, Few-Shot, Persona). Delivers clarity, precision, and reliability for complex tasks—from creative writing to data extraction. Trusted for consistent, production-ready results.comprises demonstrate foster requested reasonable coincide geny translated english £1 mp3 perhaps copyright skopje namibia recycling commands prompted sheet
Превращайте сырые идеи в высокопроизводительные промпты для любого LLM.
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (prompt-architect) не совпадает с папкой (prompt-architect-p)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 863 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 510 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.