SKILLEMALL.ai

AD payspawn

Установите лимиты расходов в сети для любого ИИ-агента без предоставления приватного ключа. Используйте, когда: (1) агенту необходимо оплачивать API x402 (веб-скрейпинг, поиск, ИИ-сервисы), (2) устанавливаются дневные лимиты USDC на транзакцию для кошелька агента, (3) составляется белый список контрактов, которые агент может оплачивать, (4) мгновенно приостанавливается расход средств недобросовестного агента, (5) предоставляются учетные данные для парка агентов. Работает в основной сети Base с USDC. НЕ для: фиатных платежей, сетей, отличных от Base (пока), или хранения средств.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Give any AI agent on-chain spending limits without sharing a private k…»

Give any AI agent on-chain spending limits without sharing a private key. Use when: (1) agent needs to pay for x402 APIs (web scraping, search, AI services), (2) setting daily/per-tx USDC caps on an agent wallet, (3) whitelisting which contracts an agent can pay, (4) pausing a rogue agent's spending instantly, (5) provisioning credentials for agent fleets. Works on Base mainnet with USDC. NOT for: fiat payments, non-Base chains (yet), or custody of funds.

ClawHub Agent Skills автор: adambrainai v1.0.0 1 файл тело ≈ 695 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Установите лимиты расходов в сети для любого ИИ-агента без предоставления приватного ключа.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (payspawn) не совпадает с папкой (payspawn-sdk)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 695 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 459 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only payment SDK skill that openly describes capped USDC spending, credentials, whitelists, and kill switches, with no hidden code or deceptive behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.