BF stock-analysis
Переносимый самодостаточный навык оркестровки для анализа акций. Данные о рыночных котировках/фундаментальных показателях/новостях/потоках средств и т. д. извлекаются из родственного навыка a-stock-data (A-акции, 43 конечных точки) во время выполнения; этот навык только нормализует входные данные, рассчитывает технические индикаторы (чисто стандартная библиотека), объединяет контекст, создает промпт для панели принятия решений LLM и сохраняет отчеты. Охватывает A-акции + A-акции ETF (не поддерживает Гонконг/США/Тайвань). Процесс оркестровки и промпт встроены, могут использоваться любым интеллектуальным агентом, поддерживающим навыки. Хранилище может быть локальным файлом или sqlite.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«可移植自包含的股票分析薄编排 skill。行情/基本面/新闻/资金流等全部数据委托 sibling skill a-stock-data（A…»
可移植自包含的股票分析薄编排 skill。行情/基本面/新闻/资金流等全部数据委托 sibling skill a-stock-data（A股，43端点）运行时取数；本 skill 只做输入归一化、技术指标(纯标准库)、上下文合并、LLM 决策仪表盘 prompt、报告存储。覆盖 A 股 + A 股 ETF（港美台不支持）。编排流程与 prompt 内置，任何支持 skill 的智能体项目都能用。存储可选本地文件或 sqlite。
Переносимый самодостаточный навык оркестровки для анализа акций.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md, scripts/lib/{kline,indicators}.py
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/*.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/lib/{kline,indicators}.py - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "data_sources" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "storage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/*.md, scripts/lib/{kline,indicators}.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1010 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 217 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.