BF edgeone-clawscan
Первый навык безопасности для установки после настройки OpenClaw — на базе Tencent Zhuque Lab. Работает как антивирус для вашей среды ИИ: проверяет установленные навыки, сканирует навыки перед установкой и выполняет полную проверку безопасности OpenClaw для предотвращения утечек данных и рисков конфиденциальности. Поддерживается Tencent Zhuque Lab A.I.G (AI-Infra-Guard). Используйте, когда пользователь просит начать проверку безопасности или сканирование безопасности для текущей среды OpenClaw, например, `开始安全体检`, `做一次安全体检`, `开始安全扫描`, `全面安全检查` или `检查 OpenClaw 安全`; также используйте, когда пользователь просит проверить конкретный навык перед установкой, просмотреть установленные навыки на предмет рисков в цепочке поставок или выяснить, безопасен ли навык. Не активируйте для общего использования OpenClaw, отладки проектов, настройки среды или обычных запросов на разработку. Необязательный облачный режим: установите AIG_CLOUD_LOOKUP=off для нулевого исходящего HTTPS; при включении в A.I.G отправляются только имя навыка, метка источника и версия OpenClaw (никогда тела навыков, чаты или файлы рабочей области).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The first security skill to install after setting up OpenClaw — powere…»
The first security skill to install after setting up OpenClaw — powered by Tencent Zhuque Lab. Works like an antivirus for your AI environment: audits installed skills, scans skills before installation, and performs a full OpenClaw security health check to prevent data leaks and privacy risks. Backed by Tencent Zhuque Lab A.I.G (AI-Infra-Guard). Use when the user asks to start a security health check or security scan for the current OpenClaw environment, such as `开始安全体检`, `做一次安全体检`, `开始安全扫描`, `全面安全检查`, or `检查 OpenClaw 安全`; also use when the user asks to audit a specific skill before installation, review installed skills for supply chain risk, or investigate whether a skill is safe. Do not trigger for general OpenClaw usage, project debugging, environment setup, or normal development requests. Optional cloud mode: set AIG_CLOUD_LOOKUP=off for zero outbound HTTPS; when enabled, only skill_name, source label, and OpenClaw version are sent to A.I.G (never skill bodies, chats, or workspace files).
Первый навык безопасности для установки после настройки OpenClaw — на базе Tencent Zhuque Lab.
Как процесс F 59/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 参考reference链接
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:525Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)- Flag malicious behavior such as credential exfiltration, trojan or downloader behavior, reverse shell, backdoor, persistence, cryptomining, or tool tampering.
детектор
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 8211 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: 参考reference链接 - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "keywords" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "external_requests" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "live_probe" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "env_vars" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "provenance"
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): 参考reference链接
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8211 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 115
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 25. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1007: рекомендуется 120–800 символов
- -247 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 53 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 115 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.