SKILLEMALL.ai

AF nuwa-skill

Nuwa (女娲): Введите любое имя, автоматическое исследование → извлечение фреймворков мышления → генерация исполняемого навыка перспективы. Использует параллельное исследование с несколькими агентами, извлечение ментальных моделей и анализ ДНК выражений для создания навыков, которые «думают как этот человек». Триггер: «create a perspective skill for X», «distill X», «nuwa», «make a skill for X», «X's thinking framework»

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Nuwa (女娲): Input any name, auto-research → extract thinking frameworks…»

Nuwa (女娲): Input any name, auto-research → extract thinking frameworks → generate a runnable perspective skill. Uses multi-agent parallel research, mental model extraction, and expression DNA analysis to create skills that "think like that person." Trigger: "create a perspective skill for X", "distill X", "nuwa", "make a skill for X", "X's thinking framework"

ClawHub Agent Skills автор: alchaincyf v1.0.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 3 024 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Nuwa (女娲): Введите любое имя, автоматическое исследование → извлечение фреймворков мышления → генерация исполняемого навыка перспективы.

Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/research/0X-xxx.md

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
39/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/research/0X-xxx.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/research/0X-xxx.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/research/0X-xxx.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/research/0X-xxx.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 100Шаги. Шагов: 56
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3024 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 361 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only skill for researching public information and generating persona-style perspective skills, with transparency and activation cautions but no hidden execution, credential access, exfiltration, or destructive behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.