SKILLEMALL.ai

BF nuwa-skill

Nuwa Creates People — введите имя человека или тему, и навык автоматически проведет глубокое исследование и дистиллирует информацию в исполняемый навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«女娲造人 — 输入人名/主题,自动深度调研蒸馏成可运行的Skill…»

女娲造人 — 输入人名/主题,自动深度调研蒸馏成可运行的Skill

ClawHub Agent Skills автор: dxy0905 v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 543 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

Nuwa Creates People — введите имя человека или тему, и навык автоматически проведет глубокое исследование и дистиллирует информацию в исполняемый навык.

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/wechat-scraping-memo.md, scripts/wechat-article-downloader.py

ПроцедураGitHubРазработкаИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
52
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/wechat-scraping-memo.md, scripts/wechat-article-downloader.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-short description короче 40 символов: модели не хватит сигнала для срабатывания
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/wechat-scraping-memo.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/wechat-article-downloader.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/wechat-scraping-memo.md, scripts/wechat-article-downloader.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/wechat-scraping-memo.md, scripts/wechat-article-downloader.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (nuwa-skill) не совпадает с папкой (nuwa-skill-qszf)
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 543 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 33: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 52.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is not malicious, but it asks the agent to broadly inspect local drives and scrape web content without clear user consent or limits.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 5 июн. 2026 г.