SKILLEMALL.ai

AB one-page-cv

Создает профессионально адаптированные одностраничные резюме в формате LaTeX/PDF, настроенные для конкретных вакансий. Используйте этот skill всякий раз, когда пользователь упоминает резюме, CV, подачу заявления на работу, JD, описание вакансии, адаптацию резюме, подачу заявления на работу, 简历, 投递, 求职, 岗位, или хочет создать/обновить резюме для конкретной роли — даже если он просто вставляет описание вакансии, не запрашивая явно резюме. Также активируется, когда у пользователя есть файлы резюме в рабочей директории, и он спрашивает о вакансиях или задачах, связанных с карьерой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate professionally tailored, one-page LaTeX/PDF resumes customize…»

Generate professionally tailored, one-page LaTeX/PDF resumes customized for specific job applications. Use this skill whenever the user mentions resume, CV, job application, JD, job description, tailoring a resume, applying for a job, 简历, 投递, 求职, 岗位, or wants to create/update a resume for a specific role — even if they just paste a job posting without explicitly asking for a resume. Also trigger when the user has resume files in their working directory and asks about job applications or career-related tasks.

ClawHub Agent Skills автор: Andy8647 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 054 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создает профессионально адаптированные одностраничные резюме в формате LaTeX/PDF, настроенные для конкретных вакансий.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ГенераторLaTeXЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 48
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2054 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 513 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This resume skill is mostly coherent, but it needs Review because it can inspect resume files on broad triggers and explicitly encourages unsupported resume claims.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.