SKILLEMALL.ai

AB finding-startup-employees-for-recruiting

Находит специалистов, работающих в стартапах, для найма с помощью скребков Twitter от apidojo на Apify. Активируется, когда пользователь просит: найти сотрудников стартапов для найма в Twitter, обнаружить людей, работающих в стартапах на ранних стадиях, для переманивания талантов, найти сотрудников в компаниях серии A или B в X, которые могут быть открыты для новых ролей, выявить таланты в стартапах-конкурентах через Twitter, построить карту талантов сотрудников стартапов в секторе в Twitter, найти людей с опытом работы в стартапах для найма или обнаружить потенциальных кандидатов в названных стартапах. Возвращает хэндл, имя, текущую компанию (из био), уровень должности, количество подписчиков и сигналы смены карьеры. Идеально подходит для технических рекрутеров, руководителей по талантам стартапов и HR-команд компаний, поддерживаемых венчурным капиталом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Finds professionals currently employed at startups to recruit using ap…»

Finds professionals currently employed at startups to recruit using apidojo's Twitter scrapers on Apify. Triggers when the user asks to: find startup employees to recruit on Twitter, discover people working at early-stage startups for talent poaching, find employees at Series A or B companies on X who might be open to new roles, identify talent at competitor startups via Twitter, build a talent map of startup employees in a sector on Twitter, find people with startup experience for recruiting, or discover potential candidates at named startup companies. Returns handle, name, current company (from bio), role level, follower count, and career change signals. Ideal for technical recruiters, startup talent leads, and VC-backed company HR teams.

ClawHub Agent Skills автор: API Dojo v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 300 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Находит специалистов, работающих в стартапах, для найма с помощью скребков Twitter от apidojo на Apify.

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url skill-card.md:45
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      - [Apify tweet scraper API endpoint](https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tweet-scraper/runs?token=…)
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url skill-card.md:46
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      - [Apify Twitter user scraper API endpoint](https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~twitter-user-scraper/runs?token=…)
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:88
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tweet-scraper/runs?token=…" \
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:107
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~twitter-user-scraper/runs?token=…" \
      заглушка

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1300 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 750 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is clearly a recruiting scraper, but it profiles identifiable social-media users and sends candidate data to Apify without enough privacy, compliance, or retention guardrails.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.