AA tracking-hiring-signals-from-company-tweets
Отслеживает сигналы найма и индикаторы роста из аккаунтов компаний в Twitter с помощью скрейпера твитов apidojo на Apify. Триггеры, когда пользователь просит: найти компании, активно нанимающие в Twitter, отслеживать объявления о вакансиях из аккаунтов компаний в X, выявлять стартапы, которые растут на основе своих твитов о найме, находить компании, нанимающие на определенные должности через свой Twitter, отслеживать активность найма конкурентов в социальных сетях, обнаруживать, какие компании расширяют команды в определенном секторе, или составлять список компаний, активно нанимающих для вашего набора навыков. Возвращает: хэндл компании, предлагаемую должность, сигнал команды/отдела, дату публикации и индикатор роста. Идеально для соискателей, команд по анализу талантов, венчурных капиталистов, отслеживающих рост портфеля, и аналитиков конкурентов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Tracks hiring signals and growth indicators from company Twitter accou…»
Tracks hiring signals and growth indicators from company Twitter accounts using apidojo's Tweet scraper on Apify. Triggers when the user asks to: find companies that are actively hiring on Twitter, track job posting announcements from company accounts on X, identify startups that are growing based on their hiring tweets, find companies hiring for specific roles from their Twitter, monitor competitor hiring activity on social media, discover which companies are expanding teams in a specific sector, or build a list of companies actively hiring for your skill set. Returns company handle, role being hired, team/department signal, post date, and growth indicator. Ideal for job seekers, talent intelligence teams, VCs tracking portfolio growth, and competitor analysts.
Отслеживает сигналы найма и индикаторы роста из аккаунтов компаний в Twitter с помощью скрейпера твитов apidojo на Apify.
Как процесс A 81/100 · Дойдёт до конца — слабые места: отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlskill-card.md:44Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)- [Apify Tweet Scraper run API](https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tweet-scraper/runs?token=…)
заглушка -
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:104Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tweet-scraper/runs?token=…" -H "Content-Type: application/json" -d '{заглушка -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:104Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tweet-scraper/runs?token=…" -H "Content-Type: application/json" -d '{vendor-host
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 81/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1544 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 772 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.