SKILLEMALL.ai

AB candidate-screening-rubric

Используйте этот навык, когда рекрутер, менеджер по найму или партнер по подбору персонала должен проверить кандидата на соответствие описанию вакансии. Оценивает обязательные, желательные и проблемные пункты, проводит проверку на предвзятость и выдает вердикт "Принять/Отложить/Отклонить" с структурированными вопросами для последующего собеседования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a recruiter, hiring manager, or talent partner nee…»

Use this skill when a recruiter, hiring manager, or talent partner needs to screen a candidate against a job description. Scores must-haves, nice-to-haves, and red flags, runs a bias check, and produces an Advance/Hold/Decline verdict with structured follow-up interview questions.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 399 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда рекрутер, менеджер по найму или партнер по подбору персонала должен проверить кандидата на соответствие описанию вакансии.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2399 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 281 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only recruiting screening aid that asks for candidate materials, applies evidence-based scoring and bias checks, and does not install code or take actions on its own.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.