SKILLEMALL.ai

AC hinge-profile-optimizer

Комплексная, основанная на исследованиях оптимизация профиля знакомств Hinge. Используйте, когда кто-то хочет улучшить свой профиль Hinge, проверить существующий профиль, написать лучшие подсказки/подписи, стратегически выбрать и упорядочить фотографии или понять, почему они не получают качественных совпадений. Это тщательный процесс (~45 минут) — интервью для выявления потребностей, честный анализ рынка, стратегия фотографий, создание текста, очистка настроек и поддержка внедрения. Основано на рецензируемых поведенческих исследованиях, данных платформы и теории сигнализации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive, research-backed Hinge dating profile optimization. Use…»

Comprehensive, research-backed Hinge dating profile optimization. Use when someone wants to improve their Hinge profile, audit an existing profile, write better prompts/captions, select and order photos strategically, or understand why they're not getting quality matches. This is the thorough process (~45 mins) - discovery interview, honest market math, photo strategy, copy creation, settings cleanup, and implementation support. Grounded in peer-reviewed behavioral research, platform data, and signaling theory.

ClawHub Agent Skills автор: b1rdmania v0.1.0 10 файлов тело ≈ 4 060 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Комплексная, основанная на исследованиях оптимизация профиля знакомств Hinge.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 9
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4060 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 106, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 516 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 106 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only dating profile coaching skill, with expected personal-data sharing risks but no evidence of code execution, exfiltration, persistence, or hidden behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.