SKILLEMALL.ai

AB linkedin-post-engine

Пишите высокоэффективные, убедительные и аутентичные посты в LinkedIn в любой профессиональной нише. Использует основанные на исследованиях крючки, проверенные структуры постов и форматирование, специфичное для LinkedIn, для максимизации охвата, сохранений, комментариев и действий в профиле. Используйте при создании постов в LinkedIn, каруселей из текста, публикаций о лидерстве мнений, обновлений от основателей, тематических исследований, постов о найме, постов о запуске или при преобразовании идей из X/Twitter в контент для LinkedIn.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write high-performing, persuasive, and authentic LinkedIn posts across…»

Write high-performing, persuasive, and authentic LinkedIn posts across any professional niche. Uses research-backed hooks, proven post structures, and LinkedIn-specific formatting to maximize reach, saves, comments, and profile actions. Use when creating LinkedIn posts, carousels-by-text, thought leadership, founder updates, case studies, hiring posts, launch posts, or converting X/Twitter ideas into LinkedIn content.

ClawHub Agent Skills автор: Bo Seerden v1.0.3 3 файла тело ≈ 1 287 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Пишите высокоэффективные, убедительные и аутентичные посты в LinkedIn в любой профессиональной нише.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИнфраструктураЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 102
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1287 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 421 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 102 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a LinkedIn writing assistant made only of Markdown guidance, with no code, account access, credential use, persistence, or publishing authority.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.