SKILLEMALL.ai

AB hiring-avatar-studio

Превращает портрет HR-специалиста или основателя и описание вакансии в одно говорящее аватар-видео для каждой открытой вакансии. Эта студия аватаров для найма и рабочий процесс с аватарами для рекрутинга может клонировать или выбрать голос, а затем создать говорящий аватар-клип, который рассказывает о вакансии, требованиях и следующих шагах. Используйте для видео найма, видео с описанием вакансии, клипов с презентацией открытой вакансии и студии видео найма, которая держит каждую новую вакансию в кадре.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn one HR or founder portrait and a job brief into one talking-avata…»

Turn one HR or founder portrait and a job brief into one talking-avatar hiring video per open role. This hiring avatar studio and recruitment avatar workflow can clone or pick a voice, then produce a hiring talking head clip that walks through the role, requirements, and next step. Use it for recruiting video, job posting video, job opening presenter clips, and a hiring video studio that keeps each new role on camera.

ClawHub Agent Skills автор: beatra-ai v0.1.2 MIT-0 14 файлов тело ≈ 2 471 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Превращает портрет HR-специалиста или основателя и описание вакансии в одно говорящее аватар-видео для каждой открытой вакансии.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ПроцедураЛюди и наймМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2471 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 421 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill can perform the advertised hiring-avatar workflow, but it also stores broad shared account credentials and silently updates its own executable files by default.
    LLM: suspicious (high) · 6 сент. 2026 г.