SKILLEMALL.ai

AC point-figure

Активируется, когда пользователь хочет использовать точечные диаграммы (P&F, столбцы X/O) для определения поддержки/сопротивления, генерации четких сигналов покупки/продажи с помощью "разворота в три пункта" или измерения ценовых целей с помощью "метода горизонтального подсчета", а также когда ему нужно понять, что "P&F не имеет временной оси и записывает данные по величине разворота". Неприменимо: паттерны свечных/линейных графиков (-> ta-chart-basics), рисование линий тренда (-> trend-tools). Ключевые триггерные слова: точечная диаграмма, P&F, столбец X/O, разворот в три пункта, горизонтальный подсчет, величина разворота, размер ячейки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户要用点数图(P&F,X/O 列图)识别支撑阻挡、用"三点转向"生成简洁买卖信号,或用"横向数列法" 测算价格目标,并需要理解"点数图无…»

当用户要用点数图(P&F,X/O 列图)识别支撑阻挡、用"三点转向"生成简洁买卖信号,或用"横向数列法" 测算价格目标,并需要理解"点数图无时间轴、按反转幅度记录"的制图逻辑时激活。 不适用于:蜡烛/线图形态(转 ta-chart-basics)、画趋势线(转 trend-tools)。 关键 trigger 词:点数图、P&F、X/O 列、三点转向、横向数列法、转行参数、整数格。 Activate when the user wants to use point-and-figure charts (P&F, X/O columns) to identify support/resistance, generate clean buy/sell signals with "three-point reversal", or measure price targets via the "horizontal count method", and needs to understand that "P&F has no time axis and records by reversal magnitude". Not applicable: candle/line chart patterns (-> ta-chart-basics), drawing trendlines (-> trend-tools). Key trigger words: point-and-figure, P&F, X/O column, three-point reversal, horizontal count, reversal amount, box size.

ClawHub Agent Skills автор: bianchunhui v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 529 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Активируется, когда пользователь хочет использовать точечные диаграммы (P&F, столбцы X/O) для определения поддержки/сопротивления, генерации четких сигналов…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_book"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_chapter"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "related_skills"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 38
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 529 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 735 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent educational technical-analysis guide, but users should not treat its trading-signal language as automatic financial advice.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 авг. 2026 г.