SKILLEMALL.ai

AC three-point-lighting

Вызывается, когда пользователь хочет изучить методы настройки освещения в помещении/студии, спрашивает "как настроить освещение" или настраивает искусственное освещение для съемки. Не для съемки при естественном освещении (используйте natural-light-direction) или съемки при доступном освещении (используйте available-light-photography). Ключевые триггеры: "布光" (настройка освещения), "三点布光" (трехточечное освещение), "主灯辅助灯" (основной и вспомогательный свет), "studio lighting" (студийное освещение), "three point lighting" (трехточечное освещение), "key light fill light" (основной и заполняющий свет), "light ratio" (световая пропорция), "portrait lighting setup" (настройка освещения для портрета), "how to light a portrait" (как осветить портрет), "studio light setup" (настройка студийного освещения).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用户想学习室内/棚拍布光方法、问"怎么布光"、或设置人造光拍摄时调用。 不适用于自然光拍摄(应调用 natural-light-direct…»

用户想学习室内/棚拍布光方法、问"怎么布光"、或设置人造光拍摄时调用。 不适用于自然光拍摄(应调用 natural-light-direction)或现场光摄影 (应调用 available-light-photography)。 Invoke when the user wants to learn indoor / studio lighting setup, asks "how to set up lights," or is configuring artificial light for a shoot. Not for natural light shooting (use natural-light-direction) or available light photography (use available-light-photography). 关键 trigger / Key triggers: "布光"、"三点布光"、"主灯辅助灯"、"studio lighting"、 "three point lighting"、"key light fill light"、"light ratio"、 "portrait lighting setup"、"how to light a portrait"、"studio light setup"。

ClawHub Agent Skills автор: bianchunhui v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 599 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Вызывается, когда пользователь хочет изучить методы настройки освещения в помещении/студии, спрашивает "как настроить освещение" или настраивает искусственное…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураЛюди и наймИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_book"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_chapter"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "related_skills"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 54
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 599 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 588 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a narrow studio-lighting guide with no executable code or hidden data access, though users should apply normal electrical and heat safety when using real lights.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 авг. 2026 г.