SKILLEMALL.ai

AC skill-audit

Проверяйте все установленные навыки на качество, дубликаты, структурные проблемы и соответствие лучшим практикам. Используйте, когда вас просят просмотреть, аудировать, линтить или проверить навыки на наличие проблем. Активируется по запросам «audit skills», «skill quality», «check my skills», «skill duplicates», «skill hygiene».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit all installed skills for quality, duplicates, structural issues,…»

Audit all installed skills for quality, duplicates, structural issues, and best-practice compliance. Use when asked to review, audit, lint, or check skills for problems. Triggers on "audit skills", "skill quality", "check my skills", "skill duplicates", "skill hygiene".

ClawHub Agent Skills автор: bill492 v1.0.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 652 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проверяйте все установленные навыки на качество, дубликаты, структурные проблемы и соответствие лучшим практикам.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

АнализаторИнфраструктураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-audit) не совпадает с папкой (unblocklabs-skill-audit)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 652 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 270 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill performs a local audit of installed skills and does not show hidden network, credential, destructive, or persistence behavior beyond a disclosed report.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.