AC skill-audit
Выполняет детерминированный статический аудит безопасности для сторонних репозиториев навыков или плагинов ИИ перед установкой или выполнением. Используйте, когда вас просят просканировать репозиторий навыка, оценить безопасность репозитория для установки, провести оценку безопасности навыка или предоставить обоснованные выводы для предварительной проверки безопасности перед установкой.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Runs a deterministic static safety audit for third-party AI skill or p…»
Runs a deterministic static safety audit for third-party AI skill or plugin repositories before install or execution. Use when asked to scan a skill repo, assess whether a repo is safe to install, run a skill safety assessment, or produce evidence-backed findings for pre-install security screening.
Выполняет детерминированный статический аудит безопасности для сторонних репозиториев навыков или плагинов ИИ перед установкой или выполнением.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/prompt-contract.md:33Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- Likely exploit chain
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:29Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- prompt payload generation through `prompt`
Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.
Просканировано файлов: 34. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-audit) не совпадает с папкой (skill-audit-modeio)
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 844 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 299 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.