AC clinical-trial-search
Поиск баз данных клинических испытаний, аналогичных ClinicalTrials.gov. Используйте этот инструмент, когда пользователь спрашивает о клинических испытаниях, испытаниях лекарств, показаниях, мишенях, названиях лекарств, фазах испытаний, NCT ID, наборе пациентов или рекрутинге. Автоматически преобразует запросы на естественном языке в структурированные параметры запроса и вызывает бэкэнд API для возврата соответствующих записей испытаний. Триггерные слова включают: клиническое испытание, NCT, разработка лекарств, показание, мишень, фаза, набор пациентов, рекрутинг, спонсор, когорта, группа, конечная точка, эффективность, данные о безопасности.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search clinical trial databases similar to ClinicalTrials.gov. Use thi…»
Search clinical trial databases similar to ClinicalTrials.gov. Use this skill whenever the user asks about clinical trials, drug trials, indications, targets, drug names, trial phases, NCT IDs, enrollment, or recruitment. Automatically parses natural language questions into structured query parameters and calls the backend API to return matching trial records. Trigger words include: clinical trial, NCT, drug development, indication, target, phase, enrollment, recruitment, sponsor, cohort, arm, endpoint, efficacy, safety data.
Поиск баз данных клинических испытаний, аналогичных ClinicalTrials.gov. Используйте этот инструмент, когда пользователь спрашивает о клинических испытаниях…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (clinical-trial-search) не совпадает с папкой (clinical-trial)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2524 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 531 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.