SKILLEMALL.ai

CC multi-agent-memory

Архитектура для совместного использования памяти и управления проектами между несколькими агентами. Поддерживает изоляцию состояния проекта, общий доступ к базе знаний, межпроектный поиск, контроль версий, отслеживание этапов, еженедельные отчеты и документы по передаче дел. Подходит для сценариев, когда несколько агентов совместно разрабатывают несколько проектов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多 agent 共享记忆与项目协作架构。支持项目状态隔离、知识库共享、跨项目搜索、版本控制、里程碑跟踪、周报和交接文档。适用于多个 agen…»

多 agent 共享记忆与项目协作架构。支持项目状态隔离、知识库共享、跨项目搜索、版本控制、里程碑跟踪、周报和交接文档。适用于多个 agent 协作开发多个项目的场景。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: brucey0017-cloud v0.1.0 MIT-0 7 файлов · 4 скрипта тело ≈ 1 420 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Архитектура для совместного использования памяти и управления проектами между несколькими агентами.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPostgreSQLИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
74/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store skill-card.md:14
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    Developers and agent operators use this skill to coordinate multiple agents across projects by maintaining project-local state, shared knowledge, recurring status checks, weekly summaries, milestones,

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1420 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 84: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent multi-agent project-memory tool, but it needs Review because it persists and searches cross-project data while leaving important scoping and path-safety controls undefined.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.