AF jd-triage
Система принятия карьерных решений для соискателей. Оценивает описание вакансии по двум независимым параметрам — насколько вы ее хотите (5 взвешенных критериев против ваших сохраненных критериев) и насколько вероятно, что вы ее получите (ваши навыки против заявленных требований вакансии) — затем возвращает одно конкретное действие. Используйте, когда (1) пользователь вставляет описание вакансии или сообщение рекрутера, (2) пользователь вызывает /jd-triage или спрашивает 'стоит ли подавать заявку на эту роль', (3) пользователь просит перечислить, сравнить или проанализировать ранее оцененные роли, (4) пользователь спрашивает, что изучить дальше для целевой роли, (5) пользователь просит настроить, обновить или сбросить свои карьерные критерии. Нейтрален к рынку, языку и профессии; при первом запуске создает начальный профиль критериев.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Career decision system for job seekers. Scores a job description on tw…»
Career decision system for job seekers. Scores a job description on two independent dimensions — how much you want it (5 weighted axes against your stored criteria) and how likely you are to get it (your skills vs the JD's stated requirements) — then returns one concrete action. Use when (1) the user pastes a job description or recruiter message, (2) the user invokes /jd-triage or asks 'should I apply for this role', (3) the user asks to list, compare, or analyze previously evaluated roles, (4) the user asks what to learn next for a target role, (5) the user asks to set up, update, or reset their career criteria. Market-, language-, and profession-neutral; bootstraps a criteria profile on first run.
Система принятия карьерных решений для соискателей.
Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/presets/*.yaml
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/presets/*.yaml
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/presets/*.yaml
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 11
- 85Шаги. Шагов: 37, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3962 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -222 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 708 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.