AC jobgpt
Автоматизация поиска работы, автоприменение, генерация резюме, отслеживание заявок, анализ зарплат и связь с рекрутерами с использованием сервера JobGPT MCP. Используйте этот навык, когда пользователь хочет искать работу, автоматически подавать заявки на вакансии, генерировать адаптированные резюме, отслеживать заявки на работу, находить рекрутеров или рекомендателей, отправлять исходящие электронные письма, управлять поиском работы или получать данные о зарплатах и компенсациях.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Job search automation, auto apply, resume generation, application trac…»
Job search automation, auto apply, resume generation, application tracking, salary intelligence, and recruiter outreach using the JobGPT MCP server. Use this skill when the user wants to search for jobs, apply to jobs automatically, generate tailored resumes, track job applications, find recruiters or referrers, send outreach emails, manage job hunts, or get salary and compensation data.
Автоматизация поиска работы, автоприменение, генерация резюме, отслеживание заявок, анализ зарплат и связь с рекрутерами с использованием сервера JobGPT MCP.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 74
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1613 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 390 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.