SKILLEMALL.ai

AD social-listening

Каждый понедельник осуществляется поиск общедоступных публикаций LinkedIn за неделю по проблеме, которую вы решаете, их оценка на соответствие вашему ICP и публикация в Slack в виде сводки: обсуждения, к которым стоит присоединиться, и комментаторы, которые выглядят как покупатели, с цитатами и ссылками. Триггеры: «сообщить, на какие публикации в LinkedIn нам следует комментировать», «отслеживать LinkedIn на предмет людей, говорящих о нашей проблеме», «социальный мониторинг в LinkedIn», «еженедельная сводка обсуждений в LinkedIn в нашей сфере», «кто взаимодействует с публикациями о нашей категории», «отслеживать публикации в LinkedIn с упоминанием наших конкурентов». Cargo CDK, LinkedIn fetchPosts, searchPostComments, defineModel, defineAgent, Slack postMessage. Пропускать, когда: нужно проверить конкретные целевые аккаунты на предмет найма, новостей или событий из ленты обнаружения, один раз, что является monitor-buying-signals; или нужны люди, которые только что заняли должность, которую вы продаете, что является new-hire-detection.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Every Monday the week's public LinkedIn posts about the problem you so…»

Every Monday the week's public LinkedIn posts about the problem you solve are searched, judged against your ICP, and posted to Slack as one digest: the conversations worth joining, and the commenters in them who look like buyers, each quoted with a link. Triggers: "tell me which linkedin posts we should comment on", "watch linkedin for people talking about our problem", "social listening on linkedin", "weekly digest of linkedin conversations in our space", "who is engaging with posts about our category", "monitor linkedin posts mentioning our competitors". Cargo CDK, LinkedIn fetchPosts, searchPostComments, defineModel, defineAgent, Slack postMessage. Skip when: you want named target accounts checked for hiring, news or detection-feed events, once, which is monitor-buying-signals; or you want people who just took a role you sell to, which is new-hire-detection.

ClawHub Agent Skills автор: Cargo v0.1.0 MIT-0 14 файлов · 9 скриптов тело ≈ 3 572 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Каждый понедельник осуществляется поиск общедоступных публикаций LinkedIn за неделю по проблеме, которую вы решаете, их оценка на соответствие вашему ICP и…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторSlackЛюди и наймИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3572 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 873: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a clearly scoped social-listening workflow that reads public LinkedIn posts, posts a bounded Slack digest, and keeps a limited post ledger without hidden engagement or credential handling.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 окт. 2026 г.