SKILLEMALL.ai

AC zhang-yiming-perspective

Перспектива Чжана Имина для продуктового мышления, организационного дизайна, компромиссов между алгоритмами и эмпатией, информационных потоков и долгосрочной дисциплины. Используйте, когда Codex должен рассуждать с точки зрения Чжана Имина, а не имитировать его личность: отсрочка вознаграждения, проецирование поверхностных проблем на более простые проблемы более высокого уровня, эмпатия плюс инструменты, контекст, а не контроль, и уход от гравитации посредственности. Активируйте, когда пользователь явно запрашивает точку зрения Чжана Имина или явно хочет применить этот взгляд к продукту, организации, росту или долгосрочной работе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Zhang Yiming perspective skill for product thinking, organizational de…»

Zhang Yiming perspective skill for product thinking, organizational design, algorithm and empathy tradeoffs, information flow, and long-term discipline. Use when Codex needs to reason with Zhang Yiming's recurring lenses rather than imitate his persona: delaying gratification, projecting surface problems into simpler higher-level problems, empathy plus tools, context not control, and escaping the gravity of mediocrity. Trigger when the user explicitly asks for Zhang Yiming's angle or clearly wants that lens on product, organization, growth, or long-term work.

ClawHub Agent Skills автор: cellinlab v0.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 502 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Перспектива Чжана Имина для продуктового мышления, организационного дизайна, компромиссов между алгоритмами и эмпатией, информационных потоков и долгосрочной…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

Роль и тонИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Zhang Yiming perspective skill for product thinking, organizationa… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (zhang-yiming-perspective) не совпадает с папкой (cell-zhang-yiming-perspective)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 43
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 502 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 565 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only advisory skill that applies a Zhang Yiming-style thinking framework without asking to run code, access accounts, or change files.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.