SKILLEMALL.ai

CC expert-payroll-pub

Эксперт по вознаграждениям, социальному обеспечению и кадрам. Один навык охватывает 21 поднавык: проверка комиссионных с продаж, проверка выплат зарплаты строителям, проверка отчислений на пособие по трудоустройству инвалидов, проверка взносов на жилищное накопление и расчет базы, ежемесячный пакет самопроверки по кадрам, пакет навыков по обязательным кадровым платежам и т. д. Вставьте таблицу, и навык автоматически направит ее в соответствующий поднавык и предоставит пошаговые выводы (с указанием номера строки оригинала и возможностью пересчета). Если материалов недостаточно, навык честно сообщит, «каких столбцов не хватает», и не будет делать выводов. Триггерные слова: Эксперт по вознаграждениям, социальному обеспечению и кадрам, проверка комиссионных с продаж, проверка выплат зарплаты строителям, проверка отчислений на пособие по трудоустройству инвалидов, проверка взносов на жилищное накопление и расчет базы, ежемесячный пакет самопроверки по кадрам, пакет навыков по обязательным кадровым платежам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«薪酬社保与人力专家,一个技能覆盖这一类 21 个子技能——销售提成核对、建筑工人工资专户发放核对、残疾人就业保障金申报核对、住房公积金汇缴与…»

薪酬社保与人力专家,一个技能覆盖这一类 21 个子技能——销售提成核对、建筑工人工资专户发放核对、残疾人就业保障金申报核对、住房公积金汇缴与基数核对、人力资源月度自查包、人力法定费用技能包…。贴一张表进来,自动分诊到对应的子技能并给出逐条结论(带原文行号、可复算),材料不足时如实说"缺哪些列",绝不给结论。触发词包括 薪酬社保与人力专家、销售提成核对、建筑工人工资专户发放核对、残疾人就业保障金申报核对、住房公积金汇缴与基数核对、人力资源月度自查包、人力法定费用技能包。

ClawHub Hermes автор: chenqg618 v1.0.10 MIT-0 48 файлов · 44 скрипта тело ≈ 703 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Эксперт по вознаграждениям, социальному обеспечению и кадрам.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураОперации и проектыЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Bash

Просканировано файлов: 48. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 236 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 703 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 236 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to run locally and is not overtly malicious, but it should be reviewed because it handles sensitive payroll data while under-disclosing persistent local usage tracking and some compliance-scope limitations.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 23 сент. 2026 г.