SKILLEMALL.ai

BC biaoshu-bailian

Загрузите тендерную/конкурсную документацию, и ИИ выполнит комплексную интеллектуальную обработку (красные линии для отбраковки/критерии оценки/инсайты по контролю ставок), сгенерирует готовую тендерную документацию (.docx), проведет экспертизу документации (риски по уровням + проверка на идентичность) и проверит на плагиат (проверка схожести/идентичности 2-3 тендерных документов). Охватывает сценарии подачи заявок, тендеров, конкурсной документации, тендерных документов, участия в конкурсе, сговора на торгах, контроля ставок, отбраковки, критериев оценки, квалификационных требований, технической части, коммерческой части, скрытых ставок, ответов на запросы, проверок на идентичность, проверки на схожесть, проверки тендерной документации на плагиат — когда пользователь предоставляет или упоминает тендерную/конкурсную документацию, спрашивает «можно ли участвовать в этом тендере / какие есть причины для отбраковки / помоги написать тендерную документацию / проверь тендерную документацию на проблемы / похожи ли два тендерных документа / не будет ли признана идентичность», или хочет интерпретировать тендерную документацию, сгенерировать тендерную документацию, провести экспертизу или проверку на плагиат. Требуется ключ API BaiLian® Tender (50 тыс. слов бесплатно при регистрации по номеру телефона); файлы обрабатываются в облаке BaiLian® Tender, интеллектуальная интерпретация бесплатна, создание/экспертиза/проверка на плагиат тендерной документации оплачиваются по количеству использованных слов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«上传招标/投标文件,AI 一站式完成智能解读(废标红线/评分标准/控标洞察)、成品投标文件(.docx)生成、标书审查(分级风险+雷同检测)…»

上传招标/投标文件,AI 一站式完成智能解读(废标红线/评分标准/控标洞察)、成品投标文件(.docx)生成、标书审查(分级风险+雷同检测)和标书查重(2-3份投标文件相似/雷同风险检查)。覆盖投标、招标、标书、投标文件、竞标、围标、控标、废标、评分标准、资格条件、技术标、商务标、暗标、响应文件、应答文件、雷同检测、相似检查、标书查重等场景——当用户提供或提及招标/投标文件、问「这个标能不能投 / 有哪些废标红线 / 帮我写投标书 / 检查标书有没有问题 / 两份投标文件像不像 / 会不会被判雷同」,或想解读招标文件、生成投标文件、做标书审查或查重时使用。需百炼®标书 Api Key(手机号注册赠 5 万字);文件经百炼®标书云端处理,智能解读免费,标书制作/审查/查重按可用字数计费。

ClawHub Agent Skills автор: 标书筑造师 v3.1.0 MIT-0 26 файлов тело ≈ 2 209 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 20 ч назад

Загрузите тендерную/конкурсную документацию, и ИИ выполнит комплексную интеллектуальную обработку (красные линии для отбраковки/критерии оценки/инсайты по…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияWordPDFЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: biaoshu-bailian (ClawHub)

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Write Bash

Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (biaoshu-bailian) не совпадает с папкой (biaoshu-writer-craft)
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 66
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2209 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -224 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 347 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 7)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill has a clear bid-document workflow, but it also over-controls assistant replies and has privacy, credential, and file-writing issues that need Review before installation.
LLM: suspicious (high) · 8 сент. 2026 г.