SKILLEMALL.ai

BC biaoshu-bailian

Загрузите тендерные/конкурсные документы, и ИИ выполнит комплексное интеллектуальное чтение (красные линии для отмены тендера/критерии оценки/инсайты по контролю тендера), генерацию готовых конкурсных документов (.docx), проверку тендерной документации (риски по уровням + проверка на идентичность) и проверку конкурсных документов на плагиат (проверка схожести/идентичности 2-3 конкурсных документов). Охватывает такие сценарии, как: участие в тендере, проведение тендера, тендерная документация, конкурсные документы, участие в конкурсе, сговор на тендере, контроль тендера, отмена тендера, критерии оценки, квалификационные требования, техническая часть, коммерческая часть, скрытый тендер, ответ на запрос, проверочный документ, проверка на идентичность, проверка на схожесть, проверка конкурсных документов на плагиат — когда пользователь предоставляет или упоминает тендерную/конкурсную документацию, спрашивает «Можно ли участвовать в этом тендере / Какие есть красные линии для отмены тендера / Помоги мне написать тендерную документацию / Проверь, есть ли проблемы с тендерной документацией / Похожи ли два конкурсных документа / Будут ли они признаны идентичными», или хочет прочитать тендерную документацию, сгенерировать конкурсные документы, провести проверку тендерной документации или проверку на плагиат. Требуется ключ API BaiLian® Tender (50 000 слов предоставляется при регистрации по номеру телефона); файлы обрабатываются в облаке BaiLian® Tender, интеллектуальное чтение бесплатно, создание/проверка/проверка на плагиат конкурсных документов оплачиваются по количеству использованных слов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«上传招标/投标文件,AI 一站式完成智能解读(废标红线/评分标准/控标洞察)、成品投标文件(.docx)生成、标书审查(分级风险+雷同检测)…»

上传招标/投标文件,AI 一站式完成智能解读(废标红线/评分标准/控标洞察)、成品投标文件(.docx)生成、标书审查(分级风险+雷同检测)和标书查重(2-3份投标文件相似/雷同风险检查)。覆盖投标、招标、标书、投标文件、竞标、围标、控标、废标、评分标准、资格条件、技术标、商务标、暗标、响应文件、应答文件、雷同检测、相似检查、标书查重等场景——当用户提供或提及招标/投标文件、问「这个标能不能投 / 有哪些废标红线 / 帮我写投标书 / 检查标书有没有问题 / 两份投标文件像不像 / 会不会被判雷同」,或想解读招标文件、生成投标文件、做标书审查或查重时使用。需百炼®标书 Api Key(手机号注册赠 5 万字);文件经百炼®标书云端处理,智能解读免费,标书制作/审查/查重按可用字数计费。

ClawHub Agent Skills автор: 标书筑造师 v3.1.0 MIT-0 26 файлов тело ≈ 2 209 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Загрузите тендерные/конкурсные документы, и ИИ выполнит комплексное интеллектуальное чтение (красные линии для отмены тендера/критерии оценки/инсайты по…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияWordPDFЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: biaoshu-bailian (ClawHub)

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Write Bash

Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (biaoshu-bailian) не совпадает с папкой (biaoshu-writer-master-business)
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 66
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2209 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -224 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 347 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 7)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill performs the advertised bid-document workflow, but it needs Review because it can upload arbitrary local file paths, write outputs outside its declared boundary, retain undeclared local metadata, and contains inconsistent account-onboarding guidance.
LLM: suspicious (high) · 8 сент. 2026 г.