SKILLEMALL.ai

AC build-protocol-decision

Строгий рабочий процесс для принятия решений с высокими ставками: инвестиции (акции/криптовалюта/недвижимость), крупные покупки, выбор технологий, выбор поставщика. Используйте, когда решение требует более 1000 долларов США или более 1 дня усилий, его трудно отменить или оно включает компромиссы между несколькими альтернативами. Наследует основные правила build-protocol, добавляет специфичные для принятия решений: требование проверки данных в реальном времени (никогда не доверяйте ценам в документах), прозрачность методологии (требуется PE/DCF/MA, никаких "интуитивных" решений), дисциплина определения размера позиции, стоп-лосс как первоклассное правило, ежедневное отслеживание P/L. Защищает от "сикофантии точности" — написание '+12.85%' выглядит надежно, но точность ≠ правильность. Активируется по: 'стоит ли мне покупать/инвестировать в X', 'сравнить варианты', 'выбрать поставщика', '选哪个', '投资策略', '操盘手册', 'which option', 'buy vs build', '怎么选'.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Rigorous workflow for high-stakes decision-making: investments (stocks…»

Rigorous workflow for high-stakes decision-making: investments (stocks/crypto/real-estate), major purchases, technology selection, supplier choice. Use when the decision commits >$1000 or >1 day of effort, is hard to reverse, or involves tradeoffs between multiple alternatives. Inherits build-protocol core rules, adds decision-specific: real-time data verification mandate (never trust document prices), methodology transparency (PE/DCF/MA required, no gut calls), position-sizing discipline, stop-loss as first-class rule, daily P/L tracking. Guards against 'Sycophancy of Precision'—writing '+12.85%' looks trustworthy but precision ≠ accuracy. Triggers on: 'should I buy/invest in X', 'compare options', 'pick a vendor', '选哪个', '投资策略', '操盘手册', 'which option', 'buy vs build', '怎么选'.

ClawHub Agent Skills автор: Christianye v1.0.1 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 441 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Строгий рабочий процесс для принятия решений с высокими ставками: инвестиции (акции/криптовалюта/недвижимость), крупные покупки, выбор технологий, выбор…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИсследованияЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 65, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2441 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 787 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a transparent decision-analysis workflow with an optional local audit script, and I found no hidden persistence, credential access, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июн. 2026 г.