SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD openclaw-shield

Навык сканирования и защиты OpenClaw: проверка на уязвимость портов, конфигурацию аутентификации, безопасность плагинов, управление учетными данными, устранение рисков предупреждения Министерства промышленности и информатизации Китая на 2026 год. Ключевые слова: OpenClaw безопасен?, проверь безопасность, сканируй риски, Министерство промышленности и информатизации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw 安全扫描与防护技能：检查端口暴露、认证配置、插件安全、凭证管理，修复工信部2026年预警风险点。触发词：OpenClaw安…»

OpenClaw 安全扫描与防护技能：检查端口暴露、认证配置、插件安全、凭证管理，修复工信部2026年预警风险点。触发词：OpenClaw安全吗、帮我检查安全、扫描风险、工信部。

ClawHub Agent Skills автор: clawhub-master v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 676 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 32 ч назад

Навык сканирования и защиты OpenClaw: проверка на уязвимость портов, конфигурацию аутентификации, безопасность плагинов, управление учетными данными…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-shield) не совпадает с папкой (shield-guard)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 55
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 676 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 89: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This security-scan skill is mostly purpose-aligned, but it can inspect sensitive OpenClaw configuration and local skill files from broad trigger phrases and writes a report to a fixed workspace path without a clear opt-in step.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 3 июл. 2026 г.