SKILLEMALL.ai

AB competitor-profiling

Когда пользователь хочет исследовать, составить профиль или проанализировать конкурентов по их URL-адресам. Также используйте, когда пользователь упоминает «профиль конкурента», «исследование конкурентов», «анализ конкурентов», «составить профиль этого конкурента», «проанализировать конкурента», «конкурентная разведка», «глубокое погружение в конкурентов», «кто мои конкуренты», «ландшафт конкурентов», «досье конкурента», «аудит конкурентов» или «исследовать этих конкурентов». Входные данные — это список URL-адресов конкурентов. Выходные данные — структурированные файлы Markdown с профилями конкурентов. Для создания страниц сравнения/альтернатив на основе профилей см. competitors. Для боевых карточек, ориентированных на продажи, см. sales-enablement.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to research, profile, or analyze competitors from…»

When the user wants to research, profile, or analyze competitors from their URLs. Also use when the user mentions 'competitor profile,' 'competitor research,' 'competitor analysis,' 'profile this competitor,' 'analyze competitor,' 'competitive intelligence,' 'competitor deep dive,' 'who are my competitors,' 'competitor landscape,' 'competitor dossier,' 'competitive audit,' or 'research these competitors.' Input is a list of competitor URLs. Output is structured competitor profile markdown files. For creating comparison/alternative pages from profiles, see competitors. For sales-specific battle cards, see sales-enablement.

ClawHub Agent Skills автор: Corey Haines v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 3 354 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Когда пользователь хочет исследовать, составить профиль или проанализировать конкурентов по их URL-адресам.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия

АнализаторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 74, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3354 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (13 тегов): типизированный вызов надёжнее
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 629 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill performs disclosed competitor research and writes local profile data, with no evidence of hidden, destructive, or exfiltrating behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 июл. 2026 г.