SKILLEMALL.ai

AC feishu-send-file

Навык отправки файлов через Feishu. Используется для отправки обычных файловых вложений (HTML, ZIP, PDF, файлы кода и т. д.) пользователям через Feishu, а также для обработки надежных сценариев исправления, когда «путь к локальному изображению отправляется как текстовый путь». Обычные файлы должны быть сначала загружены для получения `file_key` перед отправкой; когда локальные изображения отправляются с помощью `message`/`media`, и в Feishu отображается только путь `/root/...png`, а не само изображение, используйте надежный скрипт загрузки изображений из этого навыка (`im/v1/images` -> `image_key` -> `msg_type=image`).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞书发送文件技能。用于通过飞书向用户发送普通文件附件(HTML、ZIP、PDF、代码文件等)以及处理“本地图片路径被发成路径文本”的可靠补救…»

飞书发送文件技能。用于通过飞书向用户发送普通文件附件(HTML、ZIP、PDF、代码文件等)以及处理“本地图片路径被发成路径文本”的可靠补救场景。普通文件必须先上传获取 `file_key` 再发送;当本地图片用 `message`/`media` 发送后在飞书里只显示 `/root/...png` 路径而不显示图片时,改用本技能内的稳定图片上传脚本(`im/v1/images` -> `image_key` -> `msg_type=image`)。

ClawHub Agent Skills автор: dadaniya99 v1.2.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 864 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык отправки файлов через Feishu.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 864 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 228 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly aligned with sending files and images through Feishu, but it handles application secrets and shell commands in ways that could expose credentials or run unintended commands.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 11 сент. 2026 г.