SKILLEMALL.ai

AD feishu-send-file

Стабильная отправка локальных обычных файлов или локальных изображений через робота Feishu. Используется, когда существующие инструменты не могут напрямую выполнить «отправку локального файла как вложения» или когда локальные изображения, отправленные через обычный канал сообщений, отображаются в Feishu только как текстовый путь, а не как само изображение. Обычные файлы отправляются через `im/v1/files -> file_key -> msg_type=file`, изображения отправляются через `im/v1/images -> image_key -> msg_type=image`.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过飞书机器人稳定发送本地普通文件或本地图片。用于现有一等工具无法直接完成“发送本地文件附件”时,或本地图片经常规消息链路发送后在飞书里只显…»

通过飞书机器人稳定发送本地普通文件或本地图片。用于现有一等工具无法直接完成“发送本地文件附件”时,或本地图片经常规消息链路发送后在飞书里只显示路径文本而不显示图片本体时。普通文件走 `im/v1/files -> file_key -> msg_type=file`,图片走 `im/v1/images -> image_key -> msg_type=image`。

ClawHub Agent Skills автор: kururu111 v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 595 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Стабильная отправка локальных обычных файлов или локальных изображений через робота Feishu.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (feishu-send-file) не совпадает с папкой (feishu-send-file-1-2-1)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 595 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 184 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill openly sends user-selected local files or images through Feishu/Lark, with credential-handling cautions but no hidden or unrelated behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.