SKILLEMALL.ai

AC anima

Превращает идеи в полнофункциональные веб-приложения с редактируемым кодом, встроенной базой данных, аутентификацией пользователей и хостингом. Anima — это дизайнерский агент в рое AI, обеспечивающий осведомленность о дизайне и согласованность бренда при создании интерфейсов. Три пути ввода: опишите, что вы хотите (промпт в код), клонируйте любой веб-сайт (ссылка в код) или реализуйте дизайн Figma (Figma в код). Также генерирует код, учитывающий дизайн, из Figma непосредственно в существующие кодовые базы. Активируется, когда пользователь предоставляет URL-адреса Figma, URL-адреса веб-сайтов, URL-адреса Anima Playground, просит спроектировать, создать, построить или прототипировать что-либо, или хочет опубликовать или развернуть.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turns ideas into live, full-stack web applications with editable code,…»

Turns ideas into live, full-stack web applications with editable code, built-in database, user authentication, and hosting. Anima is the design agent in the AI swarm, giving agents design awareness and brand consistency when building interfaces. Three input paths: describe what you want (prompt to code), clone any website (link to code), or implement a Figma design (Figma to code). Also generates design-aware code from Figma directly into existing codebases. Triggers when the user provides Figma URLs, website URLs, Anima Playground URLs, asks to design, create, build, or prototype something, or wants to publish or deploy.

ClawHub Agent Skills автор: Danny Shmueli v1.2.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 043 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Превращает идеи в полнофункциональные веб-приложения с редактируемым кодом, встроенной базой данных, аутентификацией пользователей и хостингом.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

ГенераторFigmaGitHubРазработкаДизайнИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mcpServers"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 35, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (anima) не совпадает с папкой (anima-design-agent)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4043 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 50
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 629 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 30 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
    • +4Есть примеры (15 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears legitimate, but it can turn broad build requests into live published apps and local code changes without clearly requiring confirmation.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.