SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF anima

Anima Avatar — движок для интерактивной генерации видео. Создает видео 16:9 с динамическими спрайтами персонажей (Shutiao), синхронизированным звуком (Fish Audio) и текстовыми наложениями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Anima Avatar - Interactive Video Generation Engine. Generates 16:9 vid…»

Anima Avatar - Interactive Video Generation Engine. Generates 16:9 videos with dynamic character sprites (Shutiao), synced audio (Fish Audio), and text overlay.

ClawHub Agent Skills автор: HMyaoyuan v3.3.2 12 файлов тело ≈ 2 752 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Anima Avatar — движок для интерактивной генерации видео.

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/sprites/, assets/backgrounds/, assets/backgrounds/cherry_blossom_bg.png

ГенераторМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
68/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
30
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/sprites/, assets/backgrounds/, assets/backgrounds/cherry_blossom_bg.png
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url src/batch_generator.js:75
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    const cmd = `curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemi…ent?key=…" -H "Content-Type: application/json" -d @"${payloadPath}"`;
    заглушка
  • низкая Утечка данных net-credential-use src/batch_generator.js:75
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис; в кавычках — упоминание, а не команда)
    const cmd = `curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemi…ent?key=…" -H "Content-Type: application/json" -d @"${payloadPath}"`;
    известный сервисв кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use src/send_video_pro.js:30
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const tokenCmd = `curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" -d '{"app_id":"${APP_ID}","app_secret":"${APP_SECRET}"}' https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_tok
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use src/send_video_pro.js:51
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const uploadVideoCmd = `curl -s -X POST -H "Authorization: Bearer ${token}" -H "Content-Type: multipart/form-data" -F "file_name=anim…mp4" -F "file_type=mp4" -F "duration=${durationMs}" -F "file
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use src/send_video_pro.js:59
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const uploadImgCmd = `curl -s -X POST -H "Authorization: Bearer ${token}" -H "Content-Type: multipart/form-data" -F "image_type=message" -F "image=@${COVER_PATH}" https://open.feishu.cn/open-apis/im/v
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use src/send_video_pro.js:74
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const sendCmd = `curl -s -X POST -H "Authorization: Bearer ${token}" -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" -d '{"receive_id": "${TARGET_ID}", "msg_type": "media", "content": "${content}"}
    в кавычках

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/sprites/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/backgrounds/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/backgrounds/cherry_blossom_bg.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/sprites/shutiao_base.png

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/sprites/, assets/backgrounds/, assets/backgrounds/cherry_blossom_bg.png
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): assets/sprites/, assets/backgrounds/, assets/backgrounds/cherry_blossom_bg.png
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 71
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2752 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 160 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 30.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
Anima is a mostly disclosed avatar-video generator, but it needs Review because user-controlled text, recipient IDs, and paths are placed into shell commands that can execute unintended local commands.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.