SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB dataify-airbnb-product-by-searchurl

Собирает структурированные результаты объявлений Airbnb из известного URL-адреса результатов поиска Airbnb. Используйте, когда пользователь предоставляет или хочет получить данные с URL-адреса поиска Airbnb. Не используйте для общего поиска отелей или URL-адресов Booking.com.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Collect structured Airbnb listing results from a known Airbnb search-r…»

Collect structured Airbnb listing results from a known Airbnb search-results URL. Use when the user provides or wants to scrape an Airbnb search URL. Do not use for general hotel discovery or Booking.com URLs.

ClawHub Agent Skills автор: dataify-server v1.3.1 MIT-0 13 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 062 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 27 ч назад

Собирает структурированные результаты объявлений Airbnb из известного URL-адреса результатов поиска Airbnb.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

ПроцедураРазработкаТексты и документыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
79
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Ошибки и развилки вес 10
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:59
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo 'export DATAIFY_API_TOKEN="your_token_here"' >> ~/.bashrc
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:65
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo 'export DATAIFY_API_TOKEN="your_token_here"' >> ~/.zshrc
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.zh-CN.md:52
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo 'export DATAIFY_API_TOKEN="your_token_here"' >> ~/.bashrc
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.zh-CN.md:59
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo 'export DATAIFY_API_TOKEN="your_token_here"' >> ~/.zshrc
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/task_runtime.py:38
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      api_key = api_key[7:].strip()

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Шаги. Шагов: 46
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2062 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -36 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 209 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill mostly does what it says for Dataify Airbnb scraping, but it has under-scoped execution paths and credential-handling weaknesses that warrant Review before installation.
    LLM: suspicious (high) · 8 сент. 2026 г.