SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF dataify-airbnb-product-by-searchurl

Подготовка запросов Dataify builder для семейства скрейперов airbnb.com, основанных на airbnb_product_by-searchurl. Используйте, когда необходимо работать с успешной записью деталей скрейпера Dataify для airbnb_product_by-searchurl, позволить пользователю выбрать один из доступных инструментов, прочитать сохраненные параметры getToolParams и сгенерировать curl-запрос scraperapi.dataify.com/builder с DATAIFY_API_TOKEN.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prepare Dataify builder requests for the airbnb.com scraper family roo…»

Prepare Dataify builder requests for the airbnb.com scraper family rooted at airbnb_product_by-searchurl. Use when needs to work with the successful Dataify scraper detail entry for airbnb_product_by-searchurl, let the user choose one of its available tools, read saved getToolParams options, and generate a scraperapi.dataify.com/builder curl request with DATAIFY_API_TOKEN.

ClawHub Agent Skills автор: dataify-server v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 072 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 28 ч назад

Подготовка запросов Dataify builder для семейства скрейперов airbnb.com, основанных на airbnbproductby-searchurl. Используйте, когда необходимо работать с…

Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/tool-params.json, scripts/build-dataify-request.ps1

ИнтеграцияРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
80
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
42/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/tool-params.json, scripts/build-dataify-request.ps1
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:49
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export DATAIFY_API_TOKEN="your_token_here"' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:55
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export DATAIFY_API_TOKEN="your_token_here"' >> ~/.zshrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.zh-CN.md:52
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export DATAIFY_API_TOKEN="your_token_here"' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.zh-CN.md:59
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export DATAIFY_API_TOKEN="your_token_here"' >> ~/.zshrc

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/tool-params.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/build-dataify-request.ps1

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/tool-params.json, scripts/build-dataify-request.ps1
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/tool-params.json, scripts/build-dataify-request.ps1
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (dataify-airbnb-product-by-searchurl) не совпадает с папкой (scraper-airbnb-product-by-searchurl)
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1072 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 376 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly coherent for building Dataify Airbnb scraper requests, but its helper script can print the real API token into a curl command, creating a credential exposure risk.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 8 июн. 2026 г.