AC dataify-lead-intelligence
Находите и ранжируйте компании, соответствующие идеальному профилю клиента, используя общедоступные данные о компаниях, найме и рынке. Используйте для исследования аккаунтов, составления списков потенциальных клиентов, планирования территорий или квалификации лидов на основе данных. Не используйте для получения частных персональных контактных данных или для скрейпинга профиля одной компании без квалификации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discover and rank companies that match an ideal customer profile using…»
Discover and rank companies that match an ideal customer profile using public company, hiring, and market evidence. Use for account research, prospect-company lists, territory planning, or evidence-based lead qualification. Do not use to obtain private personal contact data or scrape one company profile without qualification.
Находите и ранжируйте компании, соответствующие идеальному профилю клиента, используя общедоступные данные о компаниях, найме и рынке.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-password-literalscripts/task_runtime.py:38Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)api_key = api_key[7:].strip()
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 21, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1133 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -36 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 327 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.