SKILLEMALL.ai

BF context-engineering-collection

Комплексная коллекция навыков агентов для инжиниринга контекста, многоагентных архитектур и производственных систем агентов. Используйте при создании, оптимизации или отладке систем агентов, требующих эффективного управления контекстом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A comprehensive collection of Agent Skills for context engineering, mu…»

A comprehensive collection of Agent Skills for context engineering, multi-agent architectures, and production agent systems. Use when building, optimizing, or debugging agent systems that require effective context management.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: daviesjoin-afk v1.0.0 MIT-0 80 файлов тело ≈ 1 892 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Комплексная коллекция навыков агентов для инжиниринга контекста, многоагентных архитектур и производственных систем агентов.

Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: skills/context-fundamentals/SKILL.md, skills/context-degradation/SKILL.md, skills/context-compression/SKILL.md

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
75/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
81
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
39/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: skills/context-fundamentals/SKILL.md, skills/context-degradation/SKILL.md, skills/context-compression/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Обфускация
Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Обфускация uni-zero-width docs/agentskills.md:15
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (32 шт.)
Средние и низкие: 1
  • низкая Подмена инструкций en-ignore-previous docs/gemini_research.md:8
    Фраза-перехват ("ignore previous instructions") (определение детектора / чёрного списка; демонстрация атаки / пример)
    Advanced Architectures in Agentic AI: A Comprehensive Technical Analysis of Multi-Agent Systems, Context Dynamics, and Cognitive Orch…n1. Executive Synthesis: The Structural Transition to Agent
    детектордемонстрация

Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: skills/context-fundamentals/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: skills/context-degradation/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: skills/context-compression/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: skills/multi-agent-patterns/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: skills/memory-systems/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: skills/tool-design/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: skills/filesystem-context/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: skills/hosted-agents/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: skills/context-optimization/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: skills/evaluation/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: skills/project-development/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: skills/context-fundamentals/SKILL.md, skills/context-degradation/SKILL.md, skills/context-compression/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 11 файла(ов): skills/context-fundamentals/SKILL.md, skills/context-degradation/SKILL.md, skills/context-compression/SKILL.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (context-engineering-collection) не совпадает с папкой (agent-skills-context)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1892 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -48 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 225 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This broad context-engineering skill collection is mostly educational, but it bundles high-impact examples involving personal data, hosted-agent execution, reasoning-trace capture, and author-style fine-tuning without enough guardrails.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.