DC context-engineering-collection
Комплексная коллекция навыков агента для инжиниринга контекста, инжиниринга harness, многоагентных архитектур и производственных систем агентов. Используйте при создании, оптимизации, оценке или отладке систем агентов, требующих эффективного управления контекстом и надежных циклов работы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A comprehensive collection of Agent Skills for context engineering, ha…»
A comprehensive collection of Agent Skills for context engineering, harness engineering, multi-agent architectures, and production agent systems. Use when building, optimizing, evaluating, or debugging agent systems that require effective context management and reliable operating loops.
Комплексная коллекция навыков агента для инжиниринга контекста, инжиниринга harness, многоагентных архитектур и производственных систем агентов.
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: skills/context-fundamentals/SKILL.md, skills/context-degradation/SKILL.md, skills/context-compression/SKILL.md
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.
Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 8
-
высокая Обфускация
uni-zero-widthdocs/agentskills.md:15Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (32 шт.)␀
Средние и низкие: 7
-
средняя Опасные команды
cmd-autorun-instructionAGENTS.md:37Инструкция автоматически запускать скрипт в каждой сессии- Deterministic checks before model judges. Always run `validate_platform_compat.py --require-reference-validator` and `validate_repo.py --strict` before claiming a skill-format or packaging change is
-
низкая Подмена инструкций
en-ignore-previousdocs/gemini_research.md:8Фраза-перехват ("ignore previous instructions") (определение детектора / чёрного списка; демонстрация атаки / пример)Advanced Architectures in Agentic AI: A Comprehensive Technical Analysis of Multi-Agent Systems, Context Dynamics, and Cognitive Orch…n1. Executive Synthesis: The Structural Transition to Agent
детектордемонстрация -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenexamples/long-horizon-prompt-lab/package-lock.json:59Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка; тестовый файл / пример)"integrity": "sha5…bKX+KS9G…yMA/NhKJ…RGz/Q==",
детектортестовый файл -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenexamples/long-horizon-prompt-lab/package-lock.json:181Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка; тестовый файл / пример)"integrity": "sha512-Kc+brLq…avx+hJjg…ERQ==",
детектортестовый файл -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenexamples/long-horizon-prompt-lab/package-lock.json:344Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка; тестовый файл / пример)"integrity": "sha5…GLw+xYSd…cqA==",
детектортестовый файл -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenexamples/long-horizon-prompt-lab/package-lock.json:477Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка; тестовый файл / пример)"integrity": "sha5…TIe+vXnW…DL0+idd5…ssn/eusA…vCn/9RBg==",
детектортестовый файл -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenexamples/long-horizon-prompt-lab/package-lock.json:584Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка; тестовый файл / пример)"integrity": "sha5…CpK+FtMRQVdIMN6/Df5j…tIC+7KYK…qaA==",
детектортестовый файл
Просканировано файлов: 77. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: skills/context-fundamentals/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: skills/context-degradation/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: skills/context-compression/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: skills/multi-agent-patterns/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: skills/long-horizon-prompting/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: skills/memory-systems/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: skills/tool-design/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: skills/filesystem-context/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: skills/hosted-agents/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: skills/context-optimization/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: skills/self-managed-context/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: skills/latent-briefing/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: skills/evaluation/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: skills/advanced-evaluation/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: skills/harness-engineering/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: skills/self-improvement-loops/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: skills/project-development/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: skills/bdi-mental-states/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 18 файла(ов): skills/context-fundamentals/SKILL.md, skills/context-degradation/SKILL.md, skills/context-compression/SKILL.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (context-engineering-collection) не совпадает с папкой (Agent-Skills-for-Context-Engineering)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2715 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- -49 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 287 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.