AC fundamental-attribution-error
Активируется, когда: кто-то говорит «они такие», сотрудника обвиняют в низкой производительности без изучения его ситуации, пост-мортем фокусируется на том, кто облажался, отток клиентов списывается как «неподходящий», или кто-то спрашивает «почему они это сделали?» с ответом, основанным на характере. НЕ активировать, когда: поведение образует документированный паттерн в множестве действительно разных ситуаций (допускается вывод о предрасположенности); ситуационный анализ используется как щит для оправдания поведения, требующего ответственности. Подробнее: deciqai.com/c/fundamental-attribution-error
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: someone says 'they're just like that,' an employee is b…»
Activate when: someone says 'they're just like that,' an employee is being blamed for underperformance without examining their situation, a post-mortem is focusing on who screwed up, customer churn is being written off as 'not the right fit,' or someone asks 'why did they do that?' with a character-based answer. Do NOT activate when: the behavior forms a documented pattern across many genuinely different situations (dispositional inference is warranted); situational analysis is being used as a shield to excuse behavior that warrants accountability. More: deciqai.com/c/fundamental-attribution-error
Активируется, когда: кто-то говорит «они такие», сотрудника обвиняют в низкой производительности без изучения его ситуации, пост-мортем фокусируется на том…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1959 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 604 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.