AC halo-effect
Активировать, когда: пользователь проводит оценку производительности или собеседование при найме; кто-то говорит «она отлично справляется во всем» или «все, что они делают, превосходно»; пользователь оценивает поставщика, генерального директора или инвестиции, и все атрибуты выглядят одинаково положительно или отрицательно; пользователь читает деловые книги или отчеты аналитиков и хочет оценить, обобщаются ли уроки; пользователь подозревает, что его общее впечатление о человеке или бренде искажает конкретные суждения. НЕ активировать, когда: общее впечатление само по себе является законным суждением (например, общее удовлетворение продуктом, влияющее на покупку); поатрибутный анализ приведет к параличу принятия решений. Подробнее: deciqai.com/c/halo-effect
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user is conducting a performance review or hiring inter…»
Activate when: user is conducting a performance review or hiring interview; someone says 'she's great across the board' or 'everything they do is excellent'; user is evaluating a vendor, CEO, or investment and all attributes look uniformly positive or negative; user is reading business books or analyst reports and wants to assess whether the lessons generalize; user suspects their overall impression of a person or brand is distorting specific judgments. Do NOT activate when: the global impression is itself the legitimate judgment (e.g., overall product satisfaction driving a purchase); attribute-by-attribute analysis would cause decision paralysis. More: deciqai.com/c/halo-effect
Активировать, когда: пользователь проводит оценку производительности или собеседование при найме; кто-то говорит «она отлично справляется во всем» или «все…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 85Шаги. Шагов: 29, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1800 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 688 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.