SKILLEMALL.ai

AC when-to-make-first-hires

Активировать, когда: основатель решает, нанимать ли первого сотрудника и кого именно; "стоит ли нанимать сейчас", "кто мой первый наем", чувствует перегрузку, определяет последовательность ранних ролей; наем против автоматизации. НЕ активировать, когда: организация прошла стадию ранней команды и нуждается в организационном дизайне/системах управления (другая область). Подробнее: deciqai.com/c/when-to-make-first-hires

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: a founder is deciding whether/what to hire first; 'shou…»

Activate when: a founder is deciding whether/what to hire first; 'should I hire now', 'what's my first hire', feeling overloaded, sequencing early roles; hire vs automate. Do NOT activate when: the org is past early-team stage and needs org design/management systems (different scope). More: deciqai.com/c/when-to-make-first-hires

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 659 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Активировать, когда: основатель решает, нанимать ли первого сотрудника и кого именно; "стоит ли нанимать сейчас", "кто мой первый наем", чувствует перегрузку…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентыЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 659 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 330 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a non-executable business guidance skill about deciding when to make early hires, with no hidden code or sensitive access requests.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.