SKILLEMALL.ai

AC zero-to-one-secrets

Активировать, когда: пользователь спрашивает «что мы знаем, чего не знают другие?», «в чем наше преимущество?», «с какой важной правдой мало кто со мной согласен?», «можно ли защитить эту идею?» или ищет идею для стартапа, неосвоенный рынок или скрытую возможность; бизнес-план утверждает уникальность, но не может назвать правду, на которой он основан; пользователь говорит «Zero to One», «секрет Тиля» или «контрарная возможность». НЕ активировать, когда: «секрет» означает учетные данные, API-ключи, пароли, шифрование, управление секретами или любую тему безопасности/конфиденциальности — это Skill для бизнес-возможностей, а не для безопасности; пользователь хочет помощи в реализации уже проверенной идеи, а не правды, лежащей в ее основе. Подробнее: deciqai.com/c/zero-to-one-secrets

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user asks 'what do we know that others don't,' 'where i…»

Activate when: user asks 'what do we know that others don't,' 'where is our edge,' 'what important truth do few people agree with me on,' 'is this idea defensible,' or is hunting for a startup idea, an untapped market, or a hidden opportunity; a business plan claims uniqueness but can't name the truth it rests on; user says 'Zero to One,' 'Thiel secret,' or 'contrarian opportunity.' Do NOT activate when: 'secret' means credentials, API keys, passwords, encryption, secret management, or any security/privacy topic — this is a business-opportunity skill, not a security skill; the user wants execution help on an already-validated idea rather than the truth beneath it. More: deciqai.com/c/zero-to-one-secrets

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 470 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Активировать, когда: пользователь спрашивает «что мы знаем, чего не знают другие?», «в чем наше преимущество?», «с какой важной правдой мало кто со мной…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЛюди и наймБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4470 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 50
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 712 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a business-strategy coaching skill with no executable code or hidden access, with only minor activation-scope and confidentiality considerations.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 19 июл. 2026 г.