SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DC tech-news-digest

Генерация дайджестов технологических новостей с унифицированной моделью источника, оценкой качества и многоформатным выводом. Сбор данных из шести источников: RSS-каналы, KOL в Twitter/X, релизы GitHub, GitHub Trending, Reddit и веб-поиск. Скрипты на основе конвейера с механизмами повторных попыток и дедупликацией. Поддерживает шаблоны Discord, электронной почты и markdown.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate tech news digests with unified source model, quality scoring,…»

Generate tech news digests with unified source model, quality scoring, and multi-format output. Six-source data collection from RSS feeds, Twitter/X KOLs, GitHub releases, GitHub Trending, Reddit, and web search. Pipeline-based scripts with retry mechanisms and deduplication. Supports Discord, email, and markdown templates.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: Linfeng Liang v3.16.0 MIT-0 38 файлов · 18 скриптов тело ≈ 4 793 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Генерация дайджестов технологических новостей с унифицированной моделью источника, оценкой качества и многоформатным выводом.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ГенераторDiscordGitHubTelegramИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: ClawHub, ClawHub

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Широкие права
Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Широкие права meta-requests-env-secret SKILL.md:1
    Скилл просит рантайм передать в его песочницу секретные переменные: X_BEARER_TOKEN, TWITTERAPI_IO_KEY, TAVILY_API_KEY, BRAVE_API_KEYS, BRAVE_API_KEY, GITHUB_TOKEN, GH_APP_KEY_FILE (особо ценные: GITHUB_TOKEN, GH_APP_KEY_FILE) — проверьте, что каждая нужна для заявленной задачи
    required_environment_variables: X_BEARER_TOKEN, TWITTERAPI_IO_KEY, TAVILY_API_KEY, BRAVE_API_KEYS, BRAVE_API_KEY, GITHUB_TOKEN, GH_APP_KEY_FILE

Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "files"

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 60Шаги. Шагов: 104, расплывчатых формулировок: 4
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4793 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 16 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 325 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 56 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 104 пунктов
  • +4Есть примеры (25 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

В песочнице Скрипты вели себя тихо

Скрипты скилла запущены в одноразовой машине: без сети, с подложными ключами в домашнем каталоге, под наблюдением. Мы записали, что они делали. Попытка выйти в сеть или прочитать чужие секреты ограничивает техническую оценку буквой C; тихий запуск баллов не добавляет.

Запущено 12 скриптов, ещё 4 не поместились в лимит; каждому дали двадцать секунд, поддельный домашний каталог с ключами и сеть, в которой ничего нет.

Из них 4 не дошли до работы, и об их поведении мы ничего не узнали.

scripts/config_loader.pyничего за пределами своей папки
scripts/enrich-articles.pyне запустился: enrich-articles.py: error: the following arguments are required: --input/-i
scripts/fetch-github.pyне завершился за отведённое время
scripts/fetch-reddit.pyне завершился за отведённое время
scripts/fetch-rss.pyничего за пределами своей папки
scripts/fetch-twitter.pyничего за пределами своей папки
scripts/fetch-web.pyничего за пределами своей папки
scripts/generate-pdf.pyне запустился: generate-pdf.py: error: the following arguments are required: --input/-i, --output/-o
scripts/merge-sources.pyничего за пределами своей папки
scripts/run-pipeline.pyне завершился за отведённое время
scripts/sanitize-html.pyне запустился: sanitize-html.py: error: the following arguments are required: --input/-i, --output/-o
scripts/send-email.pyне запустился: send-email.py: error: the following arguments are required: --to, --subject/-s, --html

26 сент. 2026 г.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real tech-news digest skill, but it needs review because it can run scheduled shell workflows, use credentials, fetch broad configurable URLs, and send results externally with incomplete safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.