SKILLEMALL.ai

BF xiaohongshu-ops

Операции, связанные с Xiaohongshu, охватывающие позиционирование аккаунта, исследование тем, производство контента, выполнение публикаций и исправление результатов — полный цикл управления Xiaohongshu. Любые задачи просмотра/поиска/публикации/комментирования в Xiaohongshu по умолчанию должны использовать встроенный браузерный поток OpenClaw и указывать profile="openclaw"; не используйте системный open или внешний браузер, если пользователь явно этого не требует.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书相关操作,覆盖账号定位、选题研究、内容生产、发布执行与复盘修复的小红书全链路运营技能。凡是小红书的浏览/搜索/发布/评论任务,默认必须…»

小红书相关操作,覆盖账号定位、选题研究、内容生产、发布执行与复盘修复的小红书全链路运营技能。凡是小红书的浏览/搜索/发布/评论任务,默认必须使用 OpenClaw 内置浏览器流程并指定 profile="openclaw";除非用户明确要求,否则不要使用系统 open 或外部浏览器。

ClawHub Agent Skills автор: dongjie-oss v1.0.0 MIT-0 19 файлов тело ≈ 1 063 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Операции, связанные с Xiaohongshu, охватывающие позиционирование аккаунта, исследование тем, производство контента, выполнение публикаций и исправление…

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/<vertical>/<vertical>.md, examples/<vertical>/README.md, examples/lifestyle/

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/<vertical>/<vertical>.md, examples/<vertical>/README.md, examples/lifestyle/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: xiaohongshu-ops (ClawHub)

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host Openclaw一键安装.md:37
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.0/install.sh | bash

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/<vertical>/<vertical>.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/<vertical>/README.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/lifestyle/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/cosmetics/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/fitness/

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/<vertical>/<vertical>.md, examples/<vertical>/README.md, examples/lifestyle/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): examples/<vertical>/<vertical>.md, examples/<vertical>/README.md, examples/lifestyle/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (xiaohongshu-ops) не совпадает с папкой (xiaohongshu-ops-skill)
  • 100Шаги. Шагов: 94
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1063 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 142 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 94 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears to support real social-media account automation, but it exposes sensitive tokens and persists or mutates account data without enough user control.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 13 июн. 2026 г.