BF xiaohongshu-ops
Комплексное ведение аккаунтов в Xiaohongshu: позиционирование аккаунта, исследование тем, создание контента, публикация, анализ данных. Используйте, когда: (1) пользователь хочет написать пост/заметку для Xiaohongshu, (2) пользователь говорит «опубликуй в Xiaohongshu»/«напиши пост для рекомендаций»/«сделай пост для Xiaohongshu», (3) пользователь обсуждает темы/тренды/анализ популярных постов/сравнение с конкурентами для Xiaohongshu, (4) пользователь говорит о позиционировании аккаунта/создании образа/планировании контентной стратегии, (5) пользователь просит создать изображение/обложку/заголовок в стиле Xiaohongshu, (6) пользователь обсуждает данные Xiaohongshu (лайки/сохранения/комментарии/трафик), (7) пользователь упоминает типичные для Xiaohongshu форматы контента, такие как «рекомендации»/«антирекомендации»/«обзоры»/«обзоры хороших вещей». Даже если пользователь явно не упоминает «Xiaohongshu», используйте этот навык при создании коротких текстовых изображений в стиле лайфстайл, написании обзоров или оперативном управлении контентом для социальной коммерции. Поддерживает повторное использование для нескольких вертикалей, имеет встроенный шаблон для совместного просмотра сериалов. НЕ использовать для: публикации статей в WeChat (используйте wemp-ops), чисто внутренних документов (используйте internal-comms), генерации изображений как таковой (используйте Gemini Image Generation или Seedream).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书端到端运营：账号定位、选题研究、内容生产、发布执行、数据复盘。 Use when: (1) 用户要写小红书笔记/帖子, (2) 用户说…»
小红书端到端运营：账号定位、选题研究、内容生产、发布执行、数据复盘。 Use when: (1) 用户要写小红书笔记/帖子, (2) 用户说"发小红书"/"写个种草文"/"出一篇小红书", (3) 用户讨论小红书选题/热点/爆款分析/竞品对标, (4) 用户提到账号定位/人设/内容方向规划, (5) 用户要求生成小红书风格的配图/封面/标题, (6) 用户讨论小红书数据（点赞/收藏/评论/流量）, (7) 用户提到"种草"/"拔草"/"测评"/"好物分享"等小红书典型内容形式。 即使用户没有明确说"小红书"，只要涉及生活方式类短图文内容创作、 种草测评类写作、或社交电商内容运营，都应使用此技能。 支持多垂类复用，内置陪你看剧案例模板。 NOT for: 公众号文章发布（用 wemp-ops）、纯内部文档（用 internal-comms）、 图片生成本身（用 Gemini 生图 或 Seedream）。
Комплексное ведение аккаунтов в Xiaohongshu: позиционирование аккаунта, исследование тем, создание контента, публикация, анализ данных.
Как процесс F 31/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/xhs-knowledge-base.md, examples/<vertical>/<vertical>.md, examples/<vertical>/README.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/xhs-knowledge-base.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: examples/<vertical>/<vertical>.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: examples/<vertical>/README.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: examples/lifestyle/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: examples/cosmetics/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: examples/fitness/
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): references/xhs-knowledge-base.md, examples/<vertical>/<vertical>.md, examples/<vertical>/README.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (xiaohongshu-ops) не совпадает с папкой (xhs-ops)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 110
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2144 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 23. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
- medium Тестов 2, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 407 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 36 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 110 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 15)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.